物流大数据的概述：

   物流大数据是指物流领域中产生和储存的大量数据，包括物流运输、货物装卸、仓储管理、配送等各个环节中的数据，以及客户需求、市场趋势等各种相关数据。这些数据可以通过采集、处理和分析来揭示物流运输过程中存在的问题和瓶颈，预测运输需求，优化物流运输路线和配送策略等。

通过物流大数据的应用，可以实现以下一些效果：

   1、提升物流运输效率，优化配送路线、降低物流成本。

   2、提高货物追踪的精度和实时性，减少货物丢失或损坏的风险。

   3、通过预测客户需求，优化库存管理，减少滞销和过剩库存。

   4、通过分析市场趋势和竞争对手情况，优化物流和配送策略，提高市场竞争力。

总之，物流大数据的应用能够提高物流行业的运输效率和运输质量，减少成本，实现更高的客户满意度。

我们物流公司运输要求：

   1、保持货箱的清洁，拉运新批次货物时，应当打扫干净车厢。

   2、货运前，应当补充好睡眠，预防困乏而引起事故。

   3、每行驶一段距离后，都应当检查车辆状态，遇到问题时开至服务区处理。

   4、车上应当准备相应的灭火器以及防毒面具。

生鲜运输：生鲜在运输的过程中，主要面临两个问题。

   一是生鲜的对时效性的要求很高，需要对温度的监控。

   二是运输货运的堆码方式，由于货物形状的不规则以及货物耐压性的不同，因此堆放问题也是生鲜运输重要的一环。

     ①冷库储藏需要对储藏的货物进行分类，对温度要求不一致的瓜果蔬菜不能堆放在一起。

     ②对于瓜果蔬菜，可以保持适宜的二氧化碳浓度以保持新鲜，但不用果蔬有着不同二氧化碳浓度适宜值。

     ③由于果蔬的呼吸作用会促使冷库温度上升，因此冷库的只能调节是放置果蔬过热以及被冻伤的关键。

     ④每次的运输需要将冷库清理干净，并且可选择注入部分惰性气体以抑制果蔬的生长，保持其鲜嫩的属性。